- 本研究の目的は、拡散モデルによる医用画像合成における生成画像と実画像の解釈可能な対応の欠如や解剖学的に不自然な構造の生成といった問題に対処するため、直接的な画像合成ではなく変形場を介した形態学的変換を重視するDeformation-Recovery Diffusion Model（DRDM）を提案することである。
心臓・肺画像のトポロジー保持変形復元拡散モデル（DRDM）による増強と分割・登録評価
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。