- 心血管疾患の一次予防におけるリスク予測は30年以上用いられており、Framingham Risk Modelからプールドコホート方程式、PREVENT（Predicting Risk of CVD Events）方程式へと多変量モデルが発展し、ゲノミクス・プロテオミクス・メタボロミクスや人工知能などの進展により新規モデル、バイオマーカー、ツールが増加しているため、より正確で精密なリスク評価と臨床導入前の厳密な評価が求められている。
レビュー
心血管疾患リスク予測モデルの予測性能および臨床的有用性評価の標準化枠組み
AIによる要点抽出