- 12誘導心電図（ECG）を用いた心血管疾患（CVD）リスク評価AIの臨床導入は解釈性と説明可能性の制約により妨げられているため、本研究は解釈可能なCVD予測のためのオープンソースのグラフニューラルネットワーク（GNN）フレームワークxGNN4MIを提案することを目的とした。
心血管疾患分類と心筋梗塞局在化のための12誘導心電図グラフニューラルネットワークの解釈可能性
AIによる要点抽出
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