- 超高解像度CTで取得したデータで学習した新規の超解像度深層学習再構成（SR-DLR）がCCTAの空間分解能を改善し狭窄評価やCAD-RADS分類に影響を与える可能性があるため、SR-DLRとハイブリッド反復再構成（HIR）を侵襲的冠動脈造影（ICA）を参照標準として比較した。
多施設共同研究
冠動脈狭窄の検出・CAD-RADS再分類における超解像深層学習再構成とハイブリッド反復再構成の比較
AIによる要点抽出