- 糖尿病網膜症（Diabetic retinopathy: DR）の診断は専門家の評価と微小病変の識別が求められ、挑戦が多い。本研究はこれに対し、自己調整型の段階的学習とランダムな多段階画像再構成を用いた新しい深層学習フレームワークを提案する。
糖尿病性網膜症検出において高度なディープラーニングフレームワークが優れた分類と定位を達成
AIによる要点抽出
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