- この研究は、治療未経験の滲出型加齢黄斑変性（AMD）患者の黄斑新生血管（MNV）亜型を構造的光干渉断層計（OCT）画像を用いて正確に分類する深層学習アルゴリズムを開発することを目的とした、後ろ向きコホート研究である。
深層学習モデルが滲出型加齢黄斑変性における黄斑新生血管化のサブタイプを高精度で分類することを達成
AIによる要点抽出
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