悪性骨軟部腫瘍の疼痛に対する皮膚電気活動(EDA)・心拍変動(HRV)による強度・タイプ識別

AIによる要点抽出
  • 疼痛はがん患者で依然として主要かつ有病率の高い症状であり、自己申告のみの評価は認知障害や疼痛の多様性で限界があるため、生体信号が疼痛強度や疼痛型を識別できるかを検討した。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る