- 本研究は、GhanaのWATBORG Eye Clinicから取得した光干渉断層撮影（OCT）画像を利用し、複数の最先端の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルを用いて眼疾患を自動検出・分類する手法を比較した。
比較試験
CNNを用いた網膜疾患の自動検出と分類がMobileNetで高い精度とAUCを達成
AIによる要点抽出
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